Aplicações para Inovação Social e Clínica

RMP3D Technology:

Projeto de para aplicação da tecnologia RMP3D (UAB - Barcelona) para impacto social e econômico na Europa
Barcelona, Espanha - Fev / Mai 2020

User Research | Inovação Social | Modelo de Negócio

O projeto foi desenvolvido como parte do programa Technology for Social Innovation (TeSI), com foco em identificar aplicações comerciais para a tecnologia RMP3D, criada pelo Computer Vision Center (UAB), sob liderança da pesquisadora Alicia Fornés.

A RMP3D, apoiada pelo programa Horizon 2030 da União Europeia, combina hardware e algoritmos avançados para capturar e interpretar movimentos 3D, gerando insights sobre o sistema neuromuscular.

O objetivo principal foi explorar soluções que maximizassem o impacto social e econômico, conectando tecnologia avançada à criação de valor no contexto europeu.

O Projeto

Este projeto envolveu o uso de Design Thinking, Engenharia de Dados e Estratégia de Mercado para explorar possibilidades de aplicação da tecnologia em cenários reais. O processo seguiu quatro etapas principais: descobrir, definir, desenvolver e entregar, permitindo iterações contínuas e o alinhamento entre viabilidade técnica, necessidades humanas e impacto econômico.

Desafios explorados

Como a tecnologia RMP3D pode:

  • Resolver desafios sociais através da inovação?

  • Melhorar a experiência do paciente e reduzir custos nos ensaios clínicos?

  • Transformar dados de movimento em métricas objetivas para decisões mais rápidas e precisas?

Pesquisa e Descobertas

A pesquisa inicial, fundamentada em literatura científica, entrevistas com especialistas e mapeamento de tendências, resultou em três aplicações principais:

  1. Previsão de ataques de enxaqueca: Possibilitando intervenções preventivas.

  2. Monitoramento remoto de pacientes com esclerose múltipla: Facilitando ajustes de medicação.

  3. Ferramenta de mensuração de desfechos clínicos para ensaios de medicamentos: Reduzindo custos e aumentando a eficiência.

A solução focada na esclerose múltipla foi selecionada como a mais promissora, devido ao alto potencial de impacto econômico e social, além de endereçar um problema crítico para a indústria farmacêutica.

Processos de pesquisas utilizados

Principais insights

A RMP3D transforma o acompanhamento clínico ao substituir avaliações esporádicas por métricas contínuas e precisas, capturadas por dispositivos vestíveis. Com sensores avançados e algoritmos proprietários, traduz movimentos 3D em dados objetivos para avaliar o sistema neuromuscular.

Benefícios

  • Redução de custos: Reduz o tempo e o tamanho de amostras em ensaios clínicos, diminuindo custos de P&D e tornando tratamentos mais acessíveis para pacientes e sistemas de saúde.

  • Experiência aprimorada: Monitoramento no conforto de casa, sem necessidade de deslocamentos.

  • Inovação centrada no paciente: Dados granulares e contínuos oferecem maior precisão e personalização no acompanhamento de tratamentos, promovendo uma abordagem mais humanizada e eficaz.

  • Menor abandono: Conveniência reduz desistências em ensaios clínicos.

Processos de aquisição de dados

Impacto no mercado

A análise de mercado identificou que o RMP3D pode atingir entre 2.000 e 10.000 pacientes em cinco anos, dependendo do cenário de adoção. Essa abordagem é centrada em um modelo de Design de Serviço, no qual a experiência do paciente é a prioridade, aliada à eficiência operacional para empresas farmacêuticas.

Elementos-chave do serviço desenvolvido:

  • Engenharia de integração: Dispositivos vestíveis que capturam dados de forma contínua e discreta.

  • Jornada do usuário: Mapeamento de pontos críticos para garantir um serviço fluido e de fácil adoção.

  • Ecossistema de valor: Alinhamento entre stakehold

Conclusão

A tecnologia RMP3D se destaca por seu potencial de transformar o cenário de ensaios clínicos, com uma abordagem centrada no paciente, sustentada por dados e projetada para escalar no mercado europeu.
Com a redução do tamanho das amostras e da duração dos ensaios, a RMP3D possibilita uma significativa redução de custos no desenvolvimento de medicamentos, especialmente para a esclerose múltipla, beneficiando pacientes, sistemas de saúde e a indústria farmacêutica. Ao substituir os testes presenciais demorados por monitoramento contínuo, a tecnologia também melhora a qualidade de vida dos 40.000 pacientes envolvidos em ensaios clínicos, além de promover uma economia para o setor.